GSS

    flowchart TD
    subgraph InputData["Multi-Modale Eingabe"]
        I1["Multi-modale MRT<br/>(FLAIR, T1, T1ce, T2)"] --> I2["Modalitätsmaske<br/>(Verwaltung fehlender Modalitäten)"]
        I2 --> I3["Binäre Masken verfolgen<br/>verfügbare Modalitäten"]
    end
    
    subgraph ForwardPass["Encoder-Decoder Netzwerk"]
        FP1["Modalitätsspezifische<br/>Encoder"] --> FP2["Merkmalsextraktion<br/>& Fusion"]
        FP2 --> FP3["Individuelle Modalitäts-<br/>vorhersagen"]
        FP3 --> FP4["Softmax-Anwendung<br/>für jede Modalität"]
    end
    
    subgraph GSS["Gruppenspezifische Selbstüberwachung"]
        direction TB
        G1["Erzeugung von Konfidenzmasken"]
        
        subgraph RegionDetection["Regionsklassifikation"]
            RD1["Hohe Konfidenz<br/>(Vorh. > 0,65)"]
            RD2["Mittlere Konfidenz<br/>(Vorh. > 0,75 in anderen<br/>verfügbaren Modalitäten)"]
            RD3["Niedrige Konfidenz<br/>(Verbleibende Regionen)"]
        end
        
        subgraph RegionFusion["Adaptive Fusionsstrategie"]
            RF1["Verwendung von FLAIR<br/>Primäre Modalität"]
            RF2["Gewichteter Durchschnitt<br/>verfügbarer Modalitäten"]
            RF3["Minimale Vorhersage<br/>(Konservative Fusion)"]
        end
        
        subgraph TeacherGen["Lehrer-Modell-Generierung"]
            TG1["Fusionierung basierend auf<br/>Konfidenzregionen"]
            TG2["Wertebegrenzung<br/>(0,005, 1,0)"]
            TG3["Normalisierung der<br/>Wahrscheinlichkeitsverteilung"]
        end
        
        G1 --> RegionDetection
        RD1 --> RF1
        RD2 --> RF2
        RD3 --> RF3
        RF1 --> TG1
        RF2 --> TG1
        RF3 --> TG1
        TG1 --> TG2 --> TG3
    end
    
    subgraph LossCalc["Mehrkomponenten-Verlustfunktion"]
        L1["Dice-Verlust<br/>(pro Modalität<br/>Segmentierung)"]
        L2["KL-Divergenz-Verlust<br/>(Wissensdestillation<br/>Gewicht: 0,5)"]
        L3["Kombinierter Verlust"]
        
        L1 --> L3
        L2 --> L3
    end
    
    subgraph GMDOpt["GMD-Optimierung"]
        GMD1["Berechnung aufgaben-<br/>spezifischer Gradienten"]
        GMD2["Erkennung & Lösung<br/>von Gradientenkonflikten"]
        GMD3["Parameter-Aktualisierung"]
        
        GMD1 --> GMD2 --> GMD3
    end
    
    InputData --> ForwardPass
    ForwardPass --> FP4
    FP4 --> G1
    GSS --> |"Lehrer-Modell"| L2
    FP4 --> |"Schüler-Modelle"| L1
    L3 --> GMDOpt